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Um grupo de pesquisadores da Universidade de Nottingham, no Reino Unido, desenvolveu um algoritmo que utiliza Machine Learning para prever qual é a probabilidade de um paciente ter um AVC ou um ataque cardíaco. Atualmente, a metodologia utilizada é manual e contempla oito fatores para analisar essas possibilidades, levando em conta idade, índices de colesterol, pressão, etc. Segundo especialistas o índice de sucesso desse processo manual é de aproximadamente 73%.
Após treinar a inteligência artificial (AI), os cientistas conseguiram chegar em um índice que varia entre 74,5% a 76,4% de precisão. Mesmo parecendo uma pequena diferença, essa variação pode significar a hora de prevenir incidentes e salvar vidas. Segundo os responsáveis pelo projeto, os sistemas de AI conseguiram identificar fatores de risco que não são listados nas diretrizes atuais, como a existência de uma patologia mental grave e o uso de corticosteróides orais.
Fonte: Engadget
