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Pesquisadores do Instituto Nacional de Pesquisa do Genoma Humano (NHGRI), dos Estados Unidos, testou com sucesso um algoritmo de reconhecimento facial capaz de detectar a Síndrome de DiGeorge, uma doença genética rara e que afeta uma em cada seis mil crianças.
Essa síndrome, de acordo com o instituto norte americano, manifesta-se por meio de uma série de características, como problemas cardíacos, fenda palatar e uma aparência facial particular. Porém, como essa aparência se manifesta de maneira distinta em pessoas de etnias diferentes, médicos frequetemente têm dificuldade em diagnosticá-la com precisão.
De acordo com o estudo publicado pelos pesquisadores, a tecnologia de reconhecimento facial pode auxiliar profissionais de saúde a detectar a síndrome com antecedência. Para desenvolver o algoritmo , foram usadas informações de um grupo de 106 pacientes e fotografias de 101 pessoas com afetadas pela síndrome, de 11 países diferentes entre África, Ásia e América Latina.
Em seguida, analisando mais de 126 características diferentes dos rostos dos pacientes, o algoritmo teve que decidir, com base em fotos, se as pessoas tinham ou não a doença. As fotos dos pacientes foram misturadas a fotos de outras pessoas, e mesmo assim o sistema conseguiu acertar com 96,6% de precisão quais pessoas tinham Síndrome de DiGeorge.
Segundo o NHGRI, o mesmo algoritmo também pode ser treinado para diagnosticar outras doenças genéticas que se manifestam na forma de traços faciais específicos, como Síndrome de Down. A entidade acrescentará também os dados coletados por meio do projeto ao Atlas de Malformações Genétcas Humanas em Populações Diversas. O documento trará imagens dos traços físicos de pessoas com diferentes doenças genéticas em diferentes regiões do mundo, e também servirá de apoio para que médicos realizem diagnósticos desse tipo.
O aspecto digital da ferramenta, por outro lado, também continuará a ser desenvolvido. Como aponta o Engadget, a ideia é que, no futuro, os médicos possam tirar uma foto do paciente e subi-la a um servidor com a tecnologia para que ela seja analisada, a fim de ajudar no diagnóstico.
Fonte: Engadget
